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新機(jī)器學(xué)習(xí)算法助力防治傳染病
2018-11-05 11:15:12 來(lái)源: 新華網(wǎng)
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  新華社倫敦11月4日電(記者張家偉)英國(guó)格拉斯哥大學(xué)發(fā)布一項(xiàng)新研究說(shuō),借助新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,科學(xué)家有望更高效從基因?qū)用骖A(yù)測(cè)埃博拉和寨卡等病毒的天然宿主,從而采取措施預(yù)防這些病毒傳播到人類身上。

  不少致命病毒往往首先在野生動(dòng)物和昆蟲群體中大范圍傳播,隨后才感染人類,并最終導(dǎo)致傳染病疫情,因此盡早發(fā)現(xiàn)這些病毒的天然宿主對(duì)傳染病防控來(lái)說(shuō)非常重要。然而,要通過(guò)基因組序列來(lái)確認(rèn)不同病毒的宿主往往會(huì)耗費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間,容易耽誤防控工作。

  格拉斯哥大學(xué)研究人員設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,旨在把這個(gè)耗時(shí)過(guò)程大幅縮短。相關(guān)結(jié)果已刊登在美國(guó)《科學(xué)》雜志上。

  他們通過(guò)分析超過(guò)500種病毒的基因組信息來(lái)訓(xùn)練這個(gè)算法,以便讓它學(xué)會(huì)將病毒基因組中的特征與它們的動(dòng)物源頭相匹配,從而預(yù)測(cè)出哪種病毒來(lái)自哪個(gè)動(dòng)物宿主,準(zhǔn)確率讓人滿意。

  報(bào)告作者之一、格拉斯哥大學(xué)的達(dá)尼埃爾·施特賴克爾說(shuō),如果能夠利用基因組信息來(lái)預(yù)測(cè)病毒的天然生態(tài),就可幫助人們快速找到病毒的動(dòng)物宿主,也就能更早干預(yù),預(yù)防病毒的傳播。

  團(tuán)隊(duì)目前正開(kāi)發(fā)一個(gè)應(yīng)用程序,可讓全球科學(xué)家都能提交不同病毒的基因組序列信息,從而利用這個(gè)算法快速得出相關(guān)的動(dòng)物宿主評(píng)估結(jié)果。

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【糾錯(cuò)】 責(zé)任編輯: 王頔
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